Z-Image

Z-Image 是一个高效的 60 亿参数图像生成基础模型，采用单流扩散 Transformer 架构。它是完全开源的，能够快速生成高质量的照片级真实感图像。Z-Image 支持多种图像尺寸和风格，适用于艺术创作、设计原型、内容生成等多种场景。

Z-Image 的主要特性包括：(1) 60 亿参数的大规模模型，确保生成质量；(2) 单流扩散 Transformer 架构，推理速度快；(3) 完全开源，代码和模型权重公开；(4) 支持多种图像尺寸（512px-2048px）；(5) 可调节的推理步数，平衡速度和质量；(6) 支持本地部署，保护数据隐私。

您可以调整多个参数来优化生成结果：(1) 图像尺寸：支持 512px 到 2048px 的宽度和高度；(2) 推理步数：1-20 步可选，推荐 9 步（8 DIT forwards）以获得最佳速度和质量平衡；(3) 随机种子：可以固定种子以重现相同的结果，或使用随机种子获得不同的变化；(4) 提示词：详细的文字描述能够生成更精确的图像。

对于在线使用，您只需要一个现代浏览器和稳定的网络连接。对于本地部署，推荐配置：(1) GPU：NVIDIA RTX 3090 或更高（至少 24GB 显存）；(2) CPU：8 核心或更多；(3) 内存：32GB RAM 或更多；(4) 存储：至少 50GB 可用空间用于模型和依赖。较低配置也可运行，但生成速度会较慢。

是的，Z-Image 是完全开源的项目。模型架构、训练代码、推理代码和模型权重都在 GitHub 上公开发布。您可以自由使用、修改和分发 Z-Image，无论是个人项目还是商业应用。我们采用宽松的开源许可证，鼓励社区贡献和创新。

我们的发展路线图包括：(1) 短期（1-3个月）：优化推理速度、增加更多预设风格、改进提示词理解；(2) 中期（3-6个月）：支持图像编辑功能、增加图像放大能力、推出移动端应用；(3) 长期（6-12个月）：视频生成功能、3D 图像生成、多模态输入支持、社区模型市场。我们会根据用户反馈和技术发展持续更新。